【數(shù)字視聽(tīng)網(wǎng)訊】中國(guó)蘇州——GTC China—— 2019年12月18日— — NVIDIA于今日發(fā)布一款突破性的推理軟件。借助于該軟件，全球各地的開(kāi)發(fā)者都可以實(shí)現(xiàn)會(huì)話式AI應(yīng)用，大幅減少推理延遲。而此前，巨大的推理延遲一直都是實(shí)現(xiàn)真正交互式互動(dòng)的一大阻礙。

NVIDIA TensorRT™ 7作為NVIDIA第七代推理軟件開(kāi)發(fā)套件，為實(shí)現(xiàn)更加智能的AI人機(jī)交互打開(kāi)了新大門(mén)，從而能夠?qū)崿F(xiàn)與語(yǔ)音代理、聊天機(jī)器人和推薦引擎等應(yīng)用進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)。

據(jù)Juniper Research估計(jì)，全世界有32.5億個(gè)數(shù)字語(yǔ)音助理被應(yīng)用于設(shè)備中。到2023年，該數(shù)字預(yù)計(jì)將達(dá)到80億，比當(dāng)今全球人口總和還要多。

TensorRT 7內(nèi)置新型深度學(xué)習(xí)編譯器。該編譯器能夠自動(dòng)優(yōu)化和加速遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與基于轉(zhuǎn)換器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些日益復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是AI語(yǔ)音應(yīng)用所必需的。與在CPU上運(yùn)行時(shí)相比，會(huì)話式AI組件速度提高了10倍以上，從而將延遲降低到實(shí)時(shí)交互所需的300毫秒閾值以下。

NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛在GTC China主題演講中表示：“我們已進(jìn)入了一個(gè)機(jī)器可以實(shí)時(shí)理解人類(lèi)語(yǔ)言的AI新時(shí)代。TensorRT 7使這成為可能，為世界各地的開(kāi)發(fā)者提供工具，使他們能夠構(gòu)建和部署更快、更智能的會(huì)話式AI服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)更自然的AI人機(jī)交互。”

全球一些最大、最具創(chuàng)新性的公司已在使用NVIDIA的會(huì)話式AI加速功能。在首批使用NVIDIA會(huì)話式AI加速能力的企業(yè)中，包括了阿里巴巴、百度、滴滴出行、美團(tuán)、快手、平安、搜狗、騰訊和字節(jié)跳動(dòng)等一些中國(guó)最具創(chuàng)新力的領(lǐng)先企業(yè)。

搜狗公司為全球使用頻率最高的手機(jī)應(yīng)用程序——微信，提供搜索服務(wù)。搜狗首席技術(shù)官楊洪濤表示：“搜狗每天通過(guò)輸入法、AI硬件、搜索等產(chǎn)品為數(shù)億用戶提供語(yǔ)音、圖像、翻譯、對(duì)話以及問(wèn)答等優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)，我們使用NVIDIA TensorRT推理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)線上實(shí)時(shí)快速的服務(wù)響應(yīng)，領(lǐng)先的AI能力顯著提升了我們的用戶體驗(yàn)。”

遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變得日益重要

TensorRT 7加快了AI模型的領(lǐng)域擴(kuò)展。這些模型被用于預(yù)測(cè)使用遞歸循環(huán)結(jié)構(gòu)(RNN)的時(shí)間序列、數(shù)據(jù)情景。除了用于會(huì)話式 AI語(yǔ)音網(wǎng)絡(luò)之外，RNN還可以幫助規(guī)劃汽車(chē)或衛(wèi)星到達(dá)時(shí)間、預(yù)測(cè)電子病歷中的異常情況預(yù)測(cè)金融資產(chǎn)和識(shí)別欺詐。

RNN配置和功能組合的爆炸式增長(zhǎng)為快速部署可以滿足實(shí)時(shí)性能標(biāo)準(zhǔn)的生產(chǎn)代碼帶來(lái)了挑戰(zhàn)，使得開(kāi)發(fā)者需要花費(fèi)長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的時(shí)間創(chuàng)建手寫(xiě)代碼優(yōu)化，從而使得會(huì)話式AI僅局限于擁有必要專(zhuān)業(yè)人才的少數(shù)公司。

通過(guò)TensorRT的新型深度學(xué)習(xí)編譯器，全球各地的開(kāi)發(fā)者能夠?qū)⑦@些網(wǎng)絡(luò)(例如定制的自動(dòng)語(yǔ)音識(shí)別網(wǎng)絡(luò)以及用于文本-語(yǔ)音轉(zhuǎn)換的WaveRNN和Tacotron 2)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，并實(shí)現(xiàn)最佳的性能和最低的延遲。

新的編譯器還能優(yōu)化基于transformer的模型，例如用于自然語(yǔ)言處理的BERT等。

從邊緣到云，為推理提供加速

TensorRT 7可以快速優(yōu)化、驗(yàn)證并部署經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為超大型數(shù)據(jù)中心、嵌入式或汽車(chē)GPU平臺(tái)提供推理能力。

NVIDIA的推理平臺(tái)，包括TensorRT以及多個(gè)NVIDIA CUDA-X AI™ 庫(kù)和NVIDIA GPU，不只能為會(huì)話式AI提供低延遲、高吞吐量的推理能力，也同樣能為包括圖像分類(lèi)、欺詐識(shí)別、分割、目標(biāo)檢測(cè)和推薦引擎在內(nèi)的其它應(yīng)用提供低延遲、高吞吐量的推理能力。 該平臺(tái)的各項(xiàng)能力已被一些世界領(lǐng)先的企業(yè)和消費(fèi)技術(shù)公司廣泛使用，其中包括阿里巴巴、美國(guó)運(yùn)通(American Express)、百度、PayPal、Pinterest、Snap、騰訊和Twitter。

供應(yīng)方式

TensorRT 7 將在未來(lái)幾天內(nèi)開(kāi)放訪問(wèn)，以用于開(kāi)發(fā)和部署。NVIDIA開(kāi)發(fā)者計(jì)劃成員可通過(guò) TensorRT 網(wǎng)頁(yè)免費(fèi)獲得TensorRT 7。此外，新版本插件、語(yǔ)法分析器和樣本也將作為開(kāi)放資源，通過(guò)TensorRT GitHub 庫(kù)提供。

關(guān)于NVIDIA

NVIDIA(納斯達(dá)克股票代碼：NVDA)在1999年發(fā)明的GPU激發(fā)了PC游戲市場(chǎng)的增長(zhǎng)，重新定義了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)顯卡，并且對(duì)并行計(jì)算進(jìn)行了革新。最近，通過(guò)將GPU作為可以感知和理解世界的計(jì)算機(jī)、機(jī)器人乃至自動(dòng)駕駛汽車(chē)的大腦，GPU深度學(xué)習(xí)再度點(diǎn)燃了全新的計(jì)算時(shí)代——現(xiàn)代人工智能。

（編輯：bingjiling）